<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">vfuzeml</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Вестник Северо-Восточного федерального университета им. М.К. Аммосова. Vestnik of North-Eastern Federal University. Серия «Науки о Земле». Earth Sciences</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Vestnik of North-Eastern Federal University Series "Earth Sciences"</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="epub">2587-8751</issn><publisher><publisher-name>Северо-Восточный федеральный университет имени М.К.Аммосова</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.25587/SVFU.2021.24.4.015</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">vfuzeml-104</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>КАРТОГРАФИЯ И ГИС</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>СРАВНЕНИЕ НАЗЕМНОГО ЛАЗЕРНОГО СКАНИРОВАНИЯ С ФОТОГРАММЕТРИЕЙ С БПЛА ПРИ СЪЕМКЕ АВТОМОБИЛЬНЫХ ДОРОГ В ЯКУТИИ</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>COMPARISON OF TERRESTRIAL BASED LIDAR WITH UAV PHOTOGRAMMETRY WHEN SURVEYING ROADS IN YAKUTIA</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Башарин</surname><given-names>Н. И.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Basharin</surname><given-names>N. I.</given-names></name></name-alternatives><email xlink:type="simple">nikolay_b89@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Институт мерзлотоведения им. П.И. Мельникова СО РАН</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Melnikov Permafrost Institute, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2021</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>25</day><month>04</month><year>2022</year></pub-date><volume>0</volume><issue>4</issue><fpage>53</fpage><lpage>60</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Башарин Н.И., 2022</copyright-statement><copyright-year>2022</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Башарин Н.И.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Basharin N.I.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.vnzsvfu.ru/jour/article/view/104">https://www.vnzsvfu.ru/jour/article/view/104</self-uri><abstract><p>В настоящее время картография и дистанционное зондирование стремительно развиваются в связи с появлением различных современных технологий. ГНСС технологии позволили определить местоположение объекта в пространстве с точностью до первых сантиметров, беспилотные летательные аппараты (БПЛА) дали возможность получения разновременных аэрофотоснимков местности и существенно снизили временные затраты на полевые исследования, лазерное сканирование (Лидар) позволило проводить съемку местности с точностью до миллиметров. С целью мониторинга геокриологических процессов на автомобильных дорогах, летом 2021 г. нами были проведены съемки участков с наземного лазерного сканера (НЛС) Trimble TX8 и с помощью БПЛА DJI Phantom 4 Adv RTK/PPK с дополнительным на борту высокоточным геодезическим GNSS приемником EmlidReach RTK, в большинстве которых идет в термокарстовый процесс. На исследуемых участках на дорожном полотне наблюдаются просадки, которые формируют волнистую поверхность на автодороге. Причиной образования такой поверхности является вытаивание подземных льдов и образования просадочного микрорельефа - былларов. Эти просадочные формы рельефа имеют отчетливый полигональный рисунок. Проведен сравнительный анализ затрат времени и точность съемки каждого метода. Как показал анализ, во всех этапах временные затраты на съемку с НЛС оказались больше примерно в 2 раза. Несмотря на большие временные затраты, самым важным и огромным преимуществом НЛС перед БПЛА является высокая точность сбора, близкая к реальным значениям рельефа. В зависимости от поставленных целей и задач данные методы съемки можно использовать, как по отдельности, так и в комплексе, где они прекрасно дополняют друг друга. На данном этапе исследования мы получили первичные данные о поверхности, для ежегодного мониторинга просадки дорожного полотна.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>Currently, cartography and remote sensing are rapidly developing in connection with the emergence of various modern technologies. GNSS technologies made it possible to determine the location of an object in space with an accuracy of the  rst centimeters, unmanned aerial vehicles (UAVs) made it possible to obtain aerial photographs of the area at different times and signi cantly reduced the time spent on  eld research, LiDAR made it possible to survey the area with an accuracy of millimeters. In order to monitor geocryological processes on highways, in the summer of 2021, we surveyed areas with a terrestrial based LiDAR (TBL) Trimble TX8 and with UAV a DJI Phantom 4 Adv RTK/PPK. On the investigated sections on the roadbed, subsidence was observed, which form an undulating surface on the road. The reason for the formation of such a surface was the thawing of underground ice and the formation of the formation of subsidence microrelief - byllars. These subsidence landforms have a distinct polygonal pattern. A comparative analysis was carried out in terms of time consumption and shooting accuracy. As the analysis showed, at all stages, the surveying from the TBL took twice as much time. Despite the large time costs, the most important and huge advantage of the TBL over the UAV was the high acquisition accuracy, close to the real values of the relief. Depending on the goals and objectives, these survey methods can be used both individually and in combination, where they perfectly complement each other. At this stage of the study, we received primary data on the surface for the annual monitoring of the roadway subsidence.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>многолетнемерзлые породы</kwd><kwd>мерзлотные ландшафты</kwd><kwd>термокарст</kwd><kwd>повторно-жильные льды</kwd><kwd>картографирование</kwd><kwd>фотограмметрия</kwd><kwd>БПЛА</kwd><kwd>лазерное сканирование</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>DJI</kwd><kwd>Trimble</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Башарин Н.И. Применение беспилотных летательных аппаратов для оценки активизации термокарста / Н.И. Башарин, Л.С. Егорова, Н.Ф. Васильев, Н.А. Федоров, А.Н. Федоров // Вестник СВФУ. Серия «Науки о Земле». - 2020. - № 3(19). - С. 36-44.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Башарин Н.И. Применение беспилотных летательных аппаратов для оценки активизации термокарста / Н.И. Башарин, Л.С. Егорова, Н.Ф. Васильев, Н.А. Федоров, А.Н. Федоров // Вестник СВФУ. Серия «Науки о Земле». - 2020. - № 3(19). - С. 36-44.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Agisoft LLC. Руководство пользователя Agisoft PhotoScan: Professional Edition, v. 1.2. - 2016. - 119 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Agisoft LLC. Руководство пользователя Agisoft PhotoScan: Professional Edition, v. 1.2. - 2016. - 119 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Barber C.P., Shortrudge A.M. Light Detection and Ranging (LiDAR) - Derived Elevation Data for Surface Hydrology Applications, Institute of Water Research. - Michigan State University, 2004.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Barber C.P., Shortrudge A.M. Light Detection and Ranging (LiDAR) - Derived Elevation Data for Surface Hydrology Applications, Institute of Water Research. - Michigan State University, 2004.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Исаков А.Л. Анализ применения метода наземного лазерного сканирования при съемке лавиноопасных участков железных дорог / А.Л. Исаков, С.С. Шевчук, В.И. Юрченко // Известия Транссиба. - 2012. - вып. 1(9). - С. 92-98.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Исаков А.Л. Анализ применения метода наземного лазерного сканирования при съемке лавиноопасных участков железных дорог / А.Л. Исаков, С.С. Шевчук, В.И. Юрченко // Известия Транссиба. - 2012. - вып. 1(9). - С. 92-98.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Trimble Inc. Руководство пользователя Trimble RealWorks 11.0. - 2018. - 1747 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Trimble Inc. Руководство пользователя Trimble RealWorks 11.0. - 2018. - 1747 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
