<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">vfuzeml</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Вестник Северо-Восточного федерального университета им. М.К. Аммосова. Vestnik of North-Eastern Federal University. Серия «Науки о Земле». Earth Sciences</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Vestnik of North-Eastern Federal University Series "Earth Sciences"</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="epub">2587-8751</issn><publisher><publisher-name>Северо-Восточный федеральный университет имени М.К.Аммосова</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.25587/SVFU.2019.15.37088</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">vfuzeml-14</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ПРИКЛАДНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>APPLIED RESEARCH</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>МЕТОД ЭКСТРЕМАЛЬНЫХ МУЛЬТИКРИТЕРИАЛЬНЫХ ОЦЕНОК ДЛЯ СЛИЯНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ РАЗЛИЧНЫХ БОРТОВЫХ ИЗОБРАЖАЮЩИХ СИСТЕМ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Method for extremum type multi-criterial estimates for fusion of images of different on-board remote sensing imaging systems</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Джахидзаде</surname><given-names>Ш. Н.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Djahidzadeh</surname><given-names>S. N.</given-names></name></name-alternatives><email xlink:type="simple">zshane@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Национальное аэрокосмическое агентство</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>National Aerospace Agency</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2019</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>22</day><month>04</month><year>2022</year></pub-date><volume>0</volume><issue>3</issue><fpage>11</fpage><lpage>16</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Джахидзаде Ш.Н., 2022</copyright-statement><copyright-year>2022</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Джахидзаде Ш.Н.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Djahidzadeh S.N.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.vnzsvfu.ru/jour/article/view/14">https://www.vnzsvfu.ru/jour/article/view/14</self-uri><abstract><p>Статья посвящена предлагаемому методу формирования экстремальных мультикритериальных оценок для слияния изображений различных бортовых изображающих систем дистанционного зондирования. Хорошо известно, что слияние мультиспектральных изображений с панхроматическими изображениями высокого разрешения позволяет скомпенсировать закономерное уменьшение спектрального разрешения при увеличении пространственного разрешения. Однако, как показывает анализ вышеуказанных методов, при реализации операции совмещения двух изображений не учитывается параметрическая взаимосвязь между такими основными показателями изображений как автокорреляция и среднеквадратичное отклонение интенсивности, где в качестве параметра выступает показатель пространственного разрешения. Настоящая статья посвящена анализу возможности разработки новых методов совмещения изображений бортовых сканерных изображающих систем, имеющих различные показатели пространственного разрешения. При этом подразумевается, что эти изображающие системы находятся в составе комплекса измерительной аппаратуры, установленной на борту носителя, например, легкомоторного самолета, вертолета или беспилотного летательного аппарата. Сформулирована задача оптимального совмещения двух изображений различных бортовых изображающих систем с различным геометрическим разрешением с учетом трёх возможных методов фильтрации. Предложен метод оценки изображений по величине скалярной свертки основных статистических показателей изображений по условию достижения экстремума величины расчетной оптимальной разрешающей способности, при котором обеспечивается минимальная разность между расчетными и исходными величинами. При этом исходное изображение должно быть обработано соответствующим методом фильтрации. Изложен альтернативный вариант реализации предложенного метода. Отмечается, что использование комбинированных оценок, характеризующих исходные изображения, открывает новые возможности в области слияния изображений с различными значениями геометрического разрешениями.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The paper is devoted to the suggested method for forming of extremum type multi-criterial estimates for fusion of images of different on-board remote sensing imaging systems. It is well-known that fusion of multispectral images with panchromatic images with high geometric resolution makes it possible to compensate the natural decrease of spectral resolution upon increasing the geometric resolution. However, as it has been proved by the held analysis of the mentioned methods, when performing the fusion of two images, the parametric interrelation between two such major parameters as autocorrelation and mean standard deviation of intensity is not taken into account where the spatial resolution is functions as a parameter. The article is devoted to the analysis of feasibility of developing new methods for the fusion of images with different spatial resolution formed by on-board scanner type imaging systems. It is noted that these imaging systems are included into complex of measuring instruments installed on board of a carrier, for example, a low engine airplane, a helicopter or an unmanned aerial vehicle. The task on optimum fusion of two images of different on-board imaging systems with different geometrical resolution taking into consideration of three possible filtration methods is suggested. The method for evaluation of images on value of scalar convolution of major statistic parameters of images by condition of reaching  extremum by value of calculated optimum geometric resolution upon which the minimum difference between calculated and initial values are provided is developed. In this case, the initial image should be processed by relevant filtration method. The alternative variant for implementation of the suggested method is described. It is noted that the use of combined estimates of initial images opens new possibilities in sphere of fusion of images with different geometric resolutions.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>мультикритериальная оценка</kwd><kwd>изображения</kwd><kwd>геометрическое разрешение</kwd><kwd>фильтрация</kwd><kwd>оптимизация</kwd><kwd>совмещение изображений</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>multi-criterial estimates</kwd><kwd>images</kwd><kwd>geometrical resolution</kwd><kwd>ltration</kwd><kwd>optimization</kwd><kwd>images fusion</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ravi Tej Akula, Rishabh Gupta, M.R. Vimala Devi. An efcient PAN sharpening technique by merging two hybrid approaches // International conference on Communication Technology and System Design. - Procedia Engineering, 30, 2012. - P. 535-541.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ravi Tej Akula, Rishabh Gupta, M.R. Vimala Devi. An efcient PAN sharpening technique by merging two hybrid approaches // International conference on Communication Technology and System Design. - Procedia Engineering, 30, 2012. - P. 535-541.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Lucien Wald, Thierry Ranchin, Marc Mangolini. Fusion of satellite images of different spatial resolutions: assessing the quality of resulting images // (режим доступа: https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00365304/document) дата обращения: 1.08.2019.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lucien Wald, Thierry Ranchin, Marc Mangolini. Fusion of satellite images of different spatial resolutions: assessing the quality of resulting images // (режим доступа: https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00365304/document) дата обращения: 1.08.2019.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Aniruddha Ghosh, P.K. Joshi. 2013. Assessment of pan - sharpened very high - resolution World View - 2 images // International Journal of Remote Sensing. - vol. 34(23). - P. 8336-8359. DOI: 10.1080/01431161.2013.838706.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Aniruddha Ghosh, P.K. Joshi. 2013. Assessment of pan - sharpened very high - resolution World View - 2 images // International Journal of Remote Sensing. - vol. 34(23). - P. 8336-8359. DOI: 10.1080/01431161.2013.838706.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Vijay Kumar, Priyanka Gupta. 2012. Importance of Statistical Measures in Digital image processing // International Journal of Emerging Technology and Advanced Engineering Website. - vol. 2, iss. 8. - P. 56-62.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Vijay Kumar, Priyanka Gupta. 2012. Importance of Statistical Measures in Digital image processing // International Journal of Emerging Technology and Advanced Engineering Website. - vol. 2, iss. 8. - P. 56-62.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Brian Potetz, Tai Sing Lee. 2003. Statistical correlations between two - dimensional images and three - dimensional structures in natural scenes // Journal of the Optical Society of America A. - vol. 20, № 7. - P. 1292-1303. DOI: 10.1364</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Brian Potetz, Tai Sing Lee. 2003. Statistical correlations between two - dimensional images and three - dimensional structures in natural scenes // Journal of the Optical Society of America A. - vol. 20, № 7. - P. 1292-1303. DOI: 10.1364</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">S. de Béthune F. Muller M. Binard. Adaptive intensity matching lters: A new tool for multi-resolution data fusion // (режим доступа: https://www.fabrice-muller.be/pdf-download/publications/agard.pdf) дата обращения: 1.08.2019.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">S. de Béthune F. Muller M. Binard. Adaptive intensity matching lters: A new tool for multi-resolution data fusion // (режим доступа: https://www.fabrice-muller.be/pdf-download/publications/agard.pdf) дата обращения: 1.08.2019.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
