PREDICTIVE MODELING OF THE POTENTIAL OF GOLD MINERALIZATION BY MEANS OF GIS (ON THE EXAMPLE OF THE IENGRA - TIMPTON INTERFLUVE, SOUTH YAKUTIA)

Mineral exploration activities require robust predictive models that result in accurate mapping of the probability that mineral deposits can be found at a certain location. Currently, a signi cant part of the mineral deposits on the surface have already been found. As a result, new search principles become noticeably more complicated, which requires the use of more complex methods for analyzing spatial data. Modern GIS allows analyzing and integrating geospatial information from different sources. In this work, the analysis of geological, geochemical and geophysical data was carried out on the example of an ore region located in the inter uve of the Iengra and Timpton Rivers. To establish the patterns of distribution of gold mineralization, an analysis of the structure of geochemical (Ag, Pb, Cu, Mo, Zn) and geophysical elds (magnetic eld and magnetic eld gradient) was carried out. The features of the magnetic eld and geochemical elds of copper, zinc, silver, molybdenum and lead were characterized. Based on the statistical approach, processing and interpretation of geochemical and geophysical data was carried out using the ArcGIS software. Statistical analysis of the anomalies showed that in order to identify areas favorable for the localization of gold mineralization according to geochemical and geophysical data, the optimal intervals are as follows: the geochemical eld of molybdenum is 1.38 - 2.65 wt. %; geochemical eld of silver 1.5 - 4.14 wt. %; geochemical eld of copper 1.53 - 7.15 wt. %; zinc geochemical eld 6 .15 - 11.3; geochemical eld of lead 1.0 - 2.2; magnetic eld -5.0 - 5.5 c.u .; magnetic eld gradient 0.01 - 0.35 deg. The data obtained can be used for further exploration work.

geochemical eld, geophysical eld, statistics, ore occurrence, gold, silver, zinc, copper, molybdenum, lead, gradient, anomaly

1. Тектоника, геодинамика и металлогения территории Республики Саха (Якутия) / Под ред. Л.М. Парфенова, М.И. Кузьмина. - М.: МАИК «Наука/Интерпериодика», 2001. - 571 с.

2. Миронюк Е.П. Государственная геологическая карта Российской Федерации масштаба 1 : 1 000 000, новая серия, лист О-(50),51 (Алдан). Объяснительная записка. / Е.П. Миронюк. - Санкт-Петербург: ВСЕГЕИ, 1998. - 428 с.

3. Радьков А.В. Государственная геологическая карта Российской Федерации. Масштаб 1:1 000 000 (третье поколение). Серия Алдано-Забайкальская. Лист O-51 - Алдан. Объяснительная записка / А.В. Радьков, [и др.]. - Санкт-Петербург: Картографическая фабрика ВСЕГЕИ, 2015. - 365 с.

4. Кац А.Г. и др. Объяснительная записка к геологической карте СССР масштаба 1: 200000. Алданской серии, лист О-51-XXXVI / А.Г. Кац, [и др.]. - М., 1965.

5. Кац А.Г. Объяснительная записка к геологической карте СССР масштаба 1: 200000. Алданской серии, лист О-51-XXXV / А.Г. Кац, [и др.]. - М., 1976г.

6. Gorban A.N., Kegl B., Wunsch D., Zinovyev A.Y. (Eds.). Principal Manifolds for Data Visualisation and Dimension Reduction, Series: Lecture Notes in Computational Science and Engineering 58, Springer, Berlin - Heidelberg - New York, 2008, XXIV, 340 p.

7. Вахромеев Г.С., Ерофеев Л.Я., Канайкин В.С., Номоконова Г.Г. Петрофизика. - Томск: ТГУ, 1997. - 462 с.

8. Никитин А.А. Теоретические основы обработки геофизической информации. - М.: Недра, 1986. -346 с.

9. Loskutov E. Analysis of Tectonic Ore-Controlling Factors Using of Geophysical Data on the Example of the Elkon Ore District (Aldan Shield, North-Asian Craton) // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. Vol. 609. Iss. 1. № 012026

10. Loskutov E.E., Kravchenko A.A Ivanov A.I., Zhuravlev A.I. Geological and geophysical background of gold-rare metal mineralization of the Tyrkandin ore region (Aldan Shield, North-Asian Craton) // International Multidisciplinary Scientific GeoConference Surveying Geology and Mining Ecology Management, SGEM. Vol. 19, Iss. 1.1, 2019, P. 221-228.

11. Лоскутов Е.Е., Кравченко А.А. Интерпретация геофизических полей средствами ArcGIS с целью выделения линейных структур на примере Верхнеамгинского района, Алдано-Становой щит // Новое в познании процессов рудообразования: Девятая Российская молодёжная научно-практическая Школа с международным участием. - М.: ИГЕМ, 2019. - С. 222-223.

12. Лоскутов Е.Е., Кравченко А.А., Журавлев А.И., Иванов А.И. Интерпретация геофизических полей средствами геоинформационной системы ArcGIS // Геология и минерально-сырьевые ресурсы Северо-Востока России: материалы VIII Всероссийской научно-практической конференции, 18-20 апреля 2018 г. в 2 т. Т. II. - Якутск: Издательство Института мерзлотоведения им. П.И. Мельникова СО РАН, 2018. - С. 91-95.