Analysis of state forest lands on the island of Sakhalin

Geographic information technology makes it easy to manipulate spatial data. Built-in functionality allows you to process a variety of information about the state of the environment components, including aerospace images, based by analysis of which is determined by nature and direction of the changes. Performing complex mathematical operations with images obtained from different satellite channels makes it possible to identify changes that occur with vegetation cover. Often vegetation indices are determined from the ratio of red and near infrared channels. The most common indices do not work correctly in dificalt environmental conditions, when processing data on highly dissected terrain. The choice of acceptable index is based by detailed studies of plant communities in particular area. In the process, we studied the correlation between the spectral characteristics of vegetation cover in different ranges of the electromagnetic spectrum of the vectorized images. Satellite images from Terra and Aqua satellites (36-channel MODIS system) were used for the analysis. The data was processed in the ArcGIS. There is revealed that in all four subzones of the taiga forests of Sakhalin in recent decades there have been significant changes. The article shows how much the wooded lands of Northern Sakhalin have decreased. In the period from 1998 to 2018, large-scale fires in the Northern areas of the island led to a significant transformation of forest vegetation. The largest forest fires occurred in 1989, 1998 and 2004. In the present (2019) 18% of the total area of the territory is Gary, among them the land covered with young forest is of 2.24%.

geographic information system, aerospace images, forest land, remote sensing, vegetation cover, vegetation index, burning, environmental situation

1. Капралов Е.Г., Кошкарев А.В., Тикунов В.С., Заварзин А.В., Лурье И.К., Рыльский И.А., Трофимов А.М., Флейс М.Э., Яровых В.Б. Основы геоинформатики: в 2-х кн. - М.: Академия: 2010. - Кн. 1. - 400 с., Кн. 2. - 432 с.

2. Лисицкий Д.В. Геоинформатика. - Новосибирск: СГГА, 2012. - 115 с.

3. Журкин И.Г., Шайтура С.В. Геоинформационные системы. - М., КУДИЦ-ПРЕСС, 2009. - 272 с.

4. Карпик А.П. Методологические и технологические основы геоинформационного обеспечения территорий. - Новосибирск, СГГА, 2004. - 260 с.

5. Гершензон В.Е., Смирнова Е.В., Элиас В.В. Информационные технологии в управлении качеством среды обитания. - М.: Academia, 2003. - 288 с.

6. Дубинин М.Ю. Вегетационные индексы. Сайт GIS-Lab. Географические информационные системы и дистанционное зондирование // (режим доступа: http://gis-lab.info/qa/vi.html) дата обращения 19.03.2019.

7. Сайт National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) // (режим доступа: https://www.noaa.gov/) дата обращения 19.03.2019.

8. Руководства пользователя ArcGIS. Сайт ESRI // (режим доступа: http://resources.arcgis.com/ru/help/) дата обращения 19.03.2019.

9. Сабиров Р.Н., Мелкий В.А. Оценка продуктивности лесов острова Сахалина по данным дистанционного зондирования // Природопользование на Дальнем Востоке России: материалы научной конференции (Хабаровск, 19-20 января 2006 г.) / редкол.: Н.А. Рябинин, В.Г. Варнавский, Ю.И. Бакулин. - Хабаровск: ИВЭП ДВО РАН, 2006. - 131 с. - С. 90-93.

10. Сабиров Р.Н., Сабирова Н.Д. Многолетняя динамика лесных пожаров на Сахалине // Геодинамические процессы и природные катастрофы в Дальневосточном регионе. - Южно-Сахалинск: ИМГиГ ДВО РАН, 2011. - С. 179-180.

11. Барталев С.А., Ершов Д.В. Картографирование бореальных лесов Евразии с использованием спутниковых данных SPOT/VEGETATION // Дистанционное зондирование земных покровов и атмосферы аэрокосмическими средствами. Сборник докладов Всероссийской научной конференции (20-22 июня 2001 г., г. Муром). - Муром: ВлГУ, 2001. - С. 183-186.