Климатические аспекты планирования региональных мероприятий по адаптации к изменениям климата
https://doi.org/10.25587/2587-8751-2025-1-85-97
Аннотация
Ключевые слова
Об авторе
Н. И. ТананаевРоссия
Тананаев Никита Иванович, кандидат географических наук, заведующий лабораторией, доцент; ведущий научный сотрудник, ResearcherID: J-3471-2012, Scopus Author ID: 12782200000
Список литературы
1. Sippel S., Meinshausen N., Fischer E.M. et al. Climate change now detectable from any single day of weather at global scale. Nature Climate Change. 2020;10:35–41. https://doi.org/10.1038/s41558-019-0666-7.
2. Collins M., Beverley J.D., Bracegirdle T.J. et al. Emerging signals of climate change from the equator to the poles: new insights into a warming world. Frontiers in Science. 2024;2:1340323. https://doi.org/10.3389/fsci.2024.1340323.
3. Meierrieks D., Stadelmann D. Is temperature adversely related to economic development? Evidence on the short-run and the long-run links from sub-national data. Energy Economics. 2024;136:107758. https://doi.org/10.1016/j.eneco.2024.107758.
4. Tol R.S.J. A meta-analysis of the total economic impact of climate change. Energy Policy. 2024;185:113922. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2023.113922.
5. Экономические эффекты климатических изменений в России: анализ рисков и возможностей для устойчивого развития страны / Центр «Климатическая политика и экономика России» ИНП РАН. М.: ИНП РАН, 2024 – 12 с.
6. Kahn M.E., Mohaddes K., Ng R.N.C. et al. Long-term macroeconomic effects of climate-change: Crosscountry analysis. IMF Working Paper WP/19/215. International Monetary Fund; 2019:58.
7. Mann, M.E. Warming ends when carbon pollution stops. Frontiers in Science. 2023;1:1256273. https://doi.org/10.3389/fsci.2023.1256273.
8. Климатическая доктрина Российской Федерации (утверждена Указом Президента РФ от 26 октября 2023 г. № 812), 21 с.
9. Задорин М.Ю. Обзор международных стандартов и российского законодательства по климатической адаптации. Арктика и Север. 2023;(53):273–290. https://doi.org/10.37482/issn2221-2698.2023.53.273
10. Молчанова Я.П., Гусева Т.В., Малков А.В. и др. Адаптация к изменению климата как элемент планирования: возможность применения европейского опыта для г. Москва. Вестник РХТУ им. Д. И. Менделеева. Гуманитарные и социально-экономические исследования. 2017;(8-2):163–171.
11. Булавинова М.П. Концептуальные подходы в исследованиях адаптации к изменениям климата (обзор). Науковедческие исследования. 2023;(2):132–154.
12. Владимиров А.В. Классификация гидрологических засух. Ученые записки РГГМУ. 2012;(23):5–12.
13. Fischer E.M., Sippel S., Knutti R. Increasing probability of record-shattering climate extremes. Nature Climate Change. 2021;11:689–695. https://doi.org/10.1038/s41558-021-01092-9.
14. Lüthi S., Fairless C., Fischer E.M. et al. Rapid increase in the risk of heat-related mortality. Nature Communications. 2023;14:4894. https://doi.org/10.1038/s41467-023-40599-x.
15. Liang J., Qiu Y. (L.), Wang B. et al. Impacts of heatwaves on electricity reliability: Evidence from power outage data in China. iScience. 2025;28(1):111855. https://doi.org/10.1016/j.isci.2025.111855.
16. Доклад о климатических рисках на территории Российской Федерации / под редакцией
17. В. М. Катцова. – СПб.: ФГБУ «ГГО», 2017 – 106 с.
18. Тананаев Н.И., Находкин Н.А., Голованов А.О. Природные факторы возникновения наводнений в среднем течении р. Амга, Центральная Якутия. Вестник Северо-Восточного федерального университета им. М.К. Аммосова. Серия «Науки о Земле». 2022;3(27):61–75. https://doi.org/10.25587/SVFU.2022.27.3.006.
19. Дымников В.П., Лыкосов В.Н., Володин Е.М. Проблемы моделирования климата и его изменений. Известия Российской академии наук. Физика атмосферы и океана. 2006;42(5):618–636.
20. Merchant C.J., Paul F., Popp T. et al. Uncertainty information in climate data records from Earth observation. Earth System Science Data. 2017;9(2): 511–527. https://doi.org/10.5194/essd-9-511-2017.
21. Vörösmarty C.J., Fekete B., Tucker B.A. Global River Discharge, 1807-1991, V. 1.1 (RivDIS). ORNL DAAC, Oak Ridge Tennessee, USA. https://doi.org/10.3334/ORNLDAAC/199.
22. Global Runoff Data Centre. Federal Institute of Hydrology, Koblenz, Germany. URL: https://portal.grdc.bafg.de/applications/public.html?publicuser=PublicUser.
23. Barbarossa V., Huijbregts M.A.J., Beusen A.H.W. et al. FLO1K, global maps of mean, maximum and minimum annual streamflow at 1 km resolution from 1960 through 2015 Scientific Data. 2018;5:180052. https://doi.org/10.1038/sdata.2018.52.
24. Feng D., Gleason C.J., Lin P. et al. Recent changes to Arctic river discharge. Nature Communications. 2021;12:6917. https://doi.org/10.1038/s41467-021-27228-1.
25. Zhang X., Alexander L., Hegerl G.C. et al. Indices for monitoring changes in extremes based on daily temperature and precipitation data. WIREs Climate Change. 2011;2(6):851–870. https://doi.org/10.1002/wcc.147.
26. Игнатьева Ю.И., Тананаев Н.И. Повторяемость циклонов над территорией Республики Саха (Якутия) в летние месяцы. Вестник Северо-Восточного федерального университета им. М.К. Аммосова. Серия «Науки о Земле». 2024;(2):46–53. https://doi.org/10.25587/2587-8751-2024-2-46-53.
27. Дьяков М.Ю., Михайлова Т.Р. Актуальные вопросы климатической адаптации Камчатского края. Научные труды ВЭО России. 2024;247:390–414. https://doi.org/10.38197/2072-2060-2024-247-3-390-414.
28. Катцов В.М., Хлебникова Е.И., Школьник И.М. и др. Вероятностное сценарное прогнозирование регионального климата как основа разработки адаптационных программ в экономике Российской Федерации. Метеорология и гидрология. 2020;(5):46–58.
29. O’Neill B.C., Tebaldi C., van Vuuren D.P. et al. The Scenario Model Intercomparison Project (ScenarioMIP) for CMIP6. Geoscientific Model Development. 2016;9(9):3461–3482. https://doi.org/10.5194/gmd-9-3461-2016.
30. Tebaldi C., Debeire K., Eyring V. et al. Climate model projections from the Scenario Model Intercomparison Project (ScenarioMIP) of CMIP6. Earth System Dynamics. 2021;12(1):253–293. https://doi.org/10.5194/esd-12-253-2021.
31. Tananaev N.I. Regional ensemble of CMIP6 global climate models for Sakha (Yakutia) Republic, Northern Eurasia. Polar Science. 2024;41:101066. https://doi.org/10.1016/j.polar.2024.101066.
32. Crawford J., Venkataraman K., Booth J. Developing climate model ensembles: A comparative case study. Journal of Hydrology. 2019;568: 160–173. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2018.10.054.
33. Yilmaz B., Aras E., Nacar S. A CMIP6-ensemble-based evaluation of precipitation and temperature projections. Theoretical and Applied Climatology. 2024;155:7377–7401. https://doi.org/10.1007/s00704-024-05066-7.
34. Mahony C.R., Wang T., Hamann A. et al. A global climate model ensemble for downscaled monthly climate normals over North America. International Journal of Climatology. 2022;42(11):5871–5891. https://doi.org/10.1002/joc.7566.
35. Lafferty D.C., Sriver R.L. Downscaling and bias-correction contribute considerable uncertainty to local climate projections in CMIP6. npj Climate and Atmospheric Science. 2023;6:158. https://doi.org/10.1038/s41612-023-00486-0.
36. ГОСТ Р 22.1.09-99 Безопасность в чрезвычайных ситуациях. Мониторинг и прогнозирование лесных пожаров. Москва: Госстандарт России; 2000:8.
Рецензия
Для цитирования:
Тананаев Н.И. Климатические аспекты планирования региональных мероприятий по адаптации к изменениям климата. Вестник Северо-Восточного федерального университета им. М.К. Аммосова. Vestnik of North-Eastern Federal University. Серия «Науки о Земле». Earth Sciences. 2025;(1):85-97. https://doi.org/10.25587/2587-8751-2025-1-85-97
For citation:
Tananaev N.I. Climate basis for planning regional actions for adaptation to climate change. Vestnik of North-Eastern Federal University Series "Earth Sciences". 2025;(1):85-97. (In Russ.) https://doi.org/10.25587/2587-8751-2025-1-85-97