МЕТОД ЭКСТРЕМАЛЬНЫХ МУЛЬТИКРИТЕРИАЛЬНЫХ ОЦЕНОК ДЛЯ СЛИЯНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ РАЗЛИЧНЫХ БОРТОВЫХ ИЗОБРАЖАЮЩИХ СИСТЕМ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ

Статья посвящена предлагаемому методу формирования экстремальных мультикритериальных оценок для слияния изображений различных бортовых изображающих систем дистанционного зондирования. Хорошо известно, что слияние мультиспектральных изображений с панхроматическими изображениями высокого разрешения позволяет скомпенсировать закономерное уменьшение спектрального разрешения при увеличении пространственного разрешения. Однако, как показывает анализ вышеуказанных методов, при реализации операции совмещения двух изображений не учитывается параметрическая взаимосвязь между такими основными показателями изображений как автокорреляция и среднеквадратичное отклонение интенсивности, где в качестве параметра выступает показатель пространственного разрешения. Настоящая статья посвящена анализу возможности разработки новых методов совмещения изображений бортовых сканерных изображающих систем, имеющих различные показатели пространственного разрешения. При этом подразумевается, что эти изображающие системы находятся в составе комплекса измерительной аппаратуры, установленной на борту носителя, например, легкомоторного самолета, вертолета или беспилотного летательного аппарата. Сформулирована задача оптимального совмещения двух изображений различных бортовых изображающих систем с различным геометрическим разрешением с учетом трёх возможных методов фильтрации. Предложен метод оценки изображений по величине скалярной свертки основных статистических показателей изображений по условию достижения экстремума величины расчетной оптимальной разрешающей способности, при котором обеспечивается минимальная разность между расчетными и исходными величинами. При этом исходное изображение должно быть обработано соответствующим методом фильтрации. Изложен альтернативный вариант реализации предложенного метода. Отмечается, что использование комбинированных оценок, характеризующих исходные изображения, открывает новые возможности в области слияния изображений с различными значениями геометрического разрешениями.

мультикритериальная оценка, изображения, геометрическое разрешение, фильтрация, оптимизация, совмещение изображений

1. Ravi Tej Akula, Rishabh Gupta, M.R. Vimala Devi. An efcient PAN sharpening technique by merging two hybrid approaches // International conference on Communication Technology and System Design. - Procedia Engineering, 30, 2012. - P. 535-541.

2. Lucien Wald, Thierry Ranchin, Marc Mangolini. Fusion of satellite images of different spatial resolutions: assessing the quality of resulting images // (режим доступа: https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00365304/document) дата обращения: 1.08.2019.

3. Aniruddha Ghosh, P.K. Joshi. 2013. Assessment of pan - sharpened very high - resolution World View - 2 images // International Journal of Remote Sensing. - vol. 34(23). - P. 8336-8359. DOI: 10.1080/01431161.2013.838706.

4. Vijay Kumar, Priyanka Gupta. 2012. Importance of Statistical Measures in Digital image processing // International Journal of Emerging Technology and Advanced Engineering Website. - vol. 2, iss. 8. - P. 56-62.

5. Brian Potetz, Tai Sing Lee. 2003. Statistical correlations between two - dimensional images and three - dimensional structures in natural scenes // Journal of the Optical Society of America A. - vol. 20, № 7. - P. 1292-1303. DOI: 10.1364

6. S. de Béthune F. Muller M. Binard. Adaptive intensity matching lters: A new tool for multi-resolution data fusion // (режим доступа: https://www.fabrice-muller.be/pdf-download/publications/agard.pdf) дата обращения: 1.08.2019.